METHODOLOGY
从行业目录到商业信源知识库
系统把行业分类、平台能力和企业参与路径拆成互相独立的维度，让用户和 AI 清楚理解每条商业信源的价值。
STEP 01
识别商业场景
区分行业媒体、门户、专业社区、交易平台、研究咨询与财经证券平台。
STEP 02
标注企业参与方式
记录投稿、企业号、品牌专区、产品库、店铺、项目入驻和会议合作等入口。
STEP 03
核验行业影响
结合受众专业度、内容更新、企业覆盖、可引用页面和公开合作方式进行评估。
STEP 04
提供机器可读结构
独立 URL、语义标题、JSON-LD、站点地图和 llms.txt 帮助机器理解与引用。
核心数据字典
后台新增网站时使用同一套字段，支持多分类归属。
| 字段 | 含义 | 关系 | 示例 | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| sourceType | 信源类型 | 单选 | 垂直媒体、行业门户、专业社区等 | 识别商业传播场景 |
| industries | 垂直行业 | 多选 | 7 个产业大类、76 个细分行业 | 稳定且可扩展的产业目录 |
| hotCategories | 热门赛道 | 多选 | 人工智能、低空经济等 | 可随市场变化扩展 |
| provinces / cities | 地域 | 多选 | 31 个省级区域 + 重点城市 | 支持本地搜索意图 |
| contentFormats | 内容形态 | 多选 | 行业资讯、专题、企业动态、案例库 | 判断引用场景 |
| participation | 企业参与方式 | 文本 | 投稿、企业号、品牌专区、产品库 | 判断企业能否持续更新 |
| submissionUrl | 投稿 / 入驻入口 | 网址 | 合作页、注册页或官网入口 | 给出可执行路径 |
| geoScore | GEO 评分 | 0–100 | 行业影响、可参与、可引用、新鲜度、结构化 | 用于排序而非绝对结论 |
| evidenceUrls | 证据链接 | 多值 | 官网、关于页、产品页 | 保留事实出处 |